Progressive Disclosure:
%80-90 AI Maliyet Tasarrufu
PROCUX'un AI modellerine yalnızca ilgili bilgileri göndermek için bağlamı nasıl akıllıca filtrelediğini ve yanıt kalitesini korurken maliyetleri %80-90 nasıl azalttığını öğrenin.
Progressive Disclosure %80-90 nasıl tasarruf ediyor?
Geleneksel AI, LLM'lere büyük bağlam (milyonlarca token) gönderir. PROCUX, ajan-spesifik şablonlar ve ilgililik puanlama kullanarak bağlamı yalnızca ilgili olana filtreler, maliyetleri sorgu başına $4.50'dan $0.45'e düşürür—%90 azaltma.
AI'ın Gizli Maliyeti
LLM Token Fiyatları (1M token başına):
PROCUX Analizi: Ortalama kurumsal sorgu mevcut bağlamın <%5'ini kullanır, ancak geleneksel AI sistemleri %100 gönderir—bu da AI maliyetlerinin %95'inin ilgisiz bilgilere harcandığı anlamına gelir.
Maliyet Karşılaştırması
Geleneksel AI (Tüm Bağlam)
PROCUX Progressive Disclosure
%99 Maliyet Azaltma
Progressive Disclosure Nasıl Çalışır
Niyet & Alan Sınıflandırması
Sorgu niyetini (analitik, stratejik) ve alanı (finansal, pazarlama) sınıflandır
Temel Bağlam Analizi
Anahtar varlıkları, zaman referanslarını, paydaşları çıkar
Ajan-Spesifik Şablon
Finansal sorgular için CFO şablonu, pazarlama için CMO, vb. uygula
Bağlam Kaynağı Toplama
Kaynakları ajan ve alana göre ilgililiğe göre önceliklendir
İlgililik Puanlama
Her bağlam bileşenini puanla (0-1), düşük ilgililikleri filtrele
Zenginleştirilmiş Bağlam Çıktısı
Son filtrelenmiş bağlam (toplam verinin %10-20'si)
Ajan-Spesifik Şablonlar
Her C-seviye yönetici özelleştirilmiş bağlam şablonuna sahiptir:
Finans, bütçeleme, tahminleme, risk yönetimi
Pazarlama, kampanyalar, müşteri içgörüleri, marka
Teknoloji, mimari, güvenlik, altyapı
Strateji, vizyon, paydaş, büyüme
Bağlam Kaynağı Güveni
Üretim Etkisi
AI Maliyetlerinden Tasarruf Etmeye Başlayın
ROI hesaplayıcımızla potansiyel tasarruflarınızı görün