Multi-Agenten-KI-System aufbauen: Vollständiger technischer Leitfaden
Ein umfassender Enterprise-Level-Leitfaden zum Entwerfen, Implementieren und Skalieren von Multi-Agenten-KI-Systemen für Unternehmensoperationen.
Was Sie lernen werden
- Architektur-Muster: Enterprise-bewährte Designs für Multi-Agenten-Systeme
- Implementierung: Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Codebeispielen
- Best Practices: Produktionsbereitschaft, Sicherheit und Skalierung
1. Multi-Agenten-Architektur
Kern-Architekturschichten
Orchestrierungsschicht
Zentraler Agent-Manager, der Aufgaben delegiert, Workflows koordiniert und die Kommunikation zwischen Agenten verwaltet.
Agentenschicht
Spezialisierte KI-Agenten (CEO, CFO, CMO, CTO), jeder mit spezifischen Funktionen und Fachwissen.
Datenschicht
Einheitliche Datenpipeline mit Vektorstore für Kontext, SQL für strukturierte Daten und Caching für Leistung.
2. Agent-Kommunikationsprotokolle
Kommunikationsmuster
Message Bus Pattern
Asynchrone Pub/Sub-Messaging für entkoppelte Agent-Kommunikation.
// Agent publishes event
messageBus.publish('task.completed', {
agentId: 'cfo-agent',
taskId: '123',
result: { revenue: 1000000 }
});
// Other agents subscribe
messageBus.subscribe('task.completed',
(event) => handleCompletion(event)
);Direct Agent-to-Agent
Synchrone Anfragen für sofortige Antworten und Zusammenarbeit.
// CEO Agent requests CFO analysis
const financialData = await agents.cfo
.analyze({
query: 'Q4 revenue forecast',
context: currentMarketData
});3. Implementierungsschritte
Agenten-Personas definieren
Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Domänenwissen für jeden Agenten festlegen
Message Bus einrichten
Redis oder RabbitMQ für Inter-Agent-Kommunikation implementieren
LLM-Integration
Claude, GPT-4 oder Open-Source-Modelle mit Agent-spezifischen Prompts verbinden
Kontext-Management
Vektorstore (Pinecone/Weaviate) für Long-term Memory implementieren
Orchestrierung-Layer
Zentralen Controller für Aufgabendelegation und Workflow-Koordination aufbauen
Monitoring & Observability
Logging, Metriken und Tracing für Produktionssysteme hinzufügen
4. Best Practices für Produktion
Fehlerbehandlung
- Retry-Logik mit exponentiellem Backoff
- Circuit breakers für LLM-APIs
- Graceful degradation
Sicherheit
- API-Key-Rotation
- Rate Limiting pro Agent
- Input Sanitization
Skalierung
- Horizontal Agent-Skalierung
- Caching-Strategien
- Load Balancing
Observability
- Strukturiertes Logging
- Metriken-Dashboards
- Distributed Tracing
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