Construir Sistema Multi-Agente IA: Guía Técnica Completa
Una guía exhaustiva de nivel empresarial para diseñar, implementar y escalar sistemas de IA multi-agente para operaciones empresariales.
Lo Que Aprenderás
- Patrones Arquitectura: Diseños probados para sistemas multi-agente
- Implementación: Guía paso a paso con ejemplos de código
- Mejores Prácticas: Preparación producción, seguridad y escalado
1. Arquitectura Multi-Agente
Capas Arquitectura Core
Capa Orquestación
Gestor central de agentes que delega tareas, coordina flujos de trabajo y gestiona comunicación entre agentes.
Capa Agentes
Agentes IA especializados (CEO, CFO, CMO, CTO) cada uno con funciones y expertise específico.
Capa Datos
Pipeline datos unificado con vectorstore para contexto, SQL para datos estructurados y caché para rendimiento.
2. Protocolos Comunicación Agentes
Patrones Comunicación
Patrón Message Bus
Mensajería asíncrona Pub/Sub para comunicación desacoplada entre agentes.
// Agente publica evento
messageBus.publish('task.completed', {
agentId: 'cfo-agent',
taskId: '123',
result: { revenue: 1000000 }
});3. Pasos Implementación
Definir Personas Agentes
Establecer responsabilidades, capacidades y conocimiento dominio
Configurar Message Bus
Implementar Redis o RabbitMQ para comunicación inter-agente
Integración LLM
Conectar Claude, GPT-4 o modelos open-source
Gestión Contexto
Implementar vectorstore para memoria largo plazo
Capa Orquestación
Construir controlador central para delegación tareas
Monitoreo & Observabilidad
Añadir logging, métricas y tracing
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